다중 오믹스와 대규모 임상데이터를 통합해 질병 기전부터타깃 우선순위까지 정량화하고, 초기 의사결정을 데이터로 고도화합니다.
기존 접근으로는 탐색이 어려운 설계 영역까지 커버하며,다양한 모달리티 후보를 제안하고 정밀하게 성능을 개선합니다.
실험 데이터와 AI 분석을 긴밀히 연계해 후보 물질의약물성•구조•환자 반응을 통합 해석하고, 다음 단계로의 확신을 높입니다.
EMR과 임상 데이터를 정밀 분석해 실제 환자에서 관찰된반응을 연구 가설로 전환하고, 새로운 기전 인사이트를 제공합니다.
